Charif Souki จาก Cheniere Energy ซึ่งเป็นองค์กรในฮูสตันที่หวังจะใช้ประโยชน์จากการเฟื่องฟูของ Fracking ในวันหนึ่งซึ่งกวาดรายได้ถึง 142 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้วRobert Iger, Marissa Mayer, Leslie Moonves ล้วนเป็นผู้นำที่โดดเด่น พร้อมเงินเดือนหลายล้านดอลลาร์ แต่เอกสารที่ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ เมื่อเร็ว ๆ นี้เปิดเผยว่าหนึ่งใน
ผู้บริหารสูงสุดที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในประเทศเป็นผู้นำ
บริษัทที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักซึ่งไม่เคยแม้แต่จะทำกำไร
Charif Souki ซีอีโอคนนั้นเป็นหัวหน้าของ Cheniere Energy ซึ่งเป็นบริษัทในฮูสตันที่ตั้งเป้าจะเป็นบริษัทแรกที่ใช้ประโยชน์จากการเฟื่องฟูของ Fracking ด้วยการทำให้เป็นของเหลวและส่งออกก๊าซจากชั้นหินAl Jazeeraรายงาน
ภายใต้ความพยายามนี้ Souki ได้รับเงินกลับบ้าน 142 ล้านดอลลาร์ในปี 2556 ซึ่งเบียดบังระดับการจ่ายค่าตอบแทนผู้บริหารของบริษัทพลังงานที่ใหญ่กว่า ซึ่งรวมถึงRex Tillerson ของ Exxon (28 ล้านดอลลาร์) และJohn Watson ของ Chevron (24 ล้านดอลลาร์)
เนื่องจากการจ่ายเงินส่วนใหญ่ของ Souki เป็นผลมาจากการซื้อหุ้น ตัวเลขที่สูงตระหง่านนี้แสดงให้เห็นว่า Wall Street ล่อลวงอย่างไรด้วยแนวคิดที่ว่า สักวันหนึ่ง สหรัฐฯ อาจกลายเป็นผู้ส่งออกก๊าซธรรมชาติรายใหญ่ไปยังประเทศกำลังพัฒนา Al Jazeeraรายงาน
ราคาหุ้นของ Cheniere เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในปี 2013 จากข้อมูลของThe Wall Street Journalและปัจจุบันมีมูลค่าตลาดหุ้นที่ 12.48 พันล้านดอลลาร์ ทั้งหมดนี้แม้ว่าจะสูญเสียเงินทุกปีนับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 1996
“โป๊กเกอร์เป็นแหล่งความบันเทิงที่ยอดเยี่ยม แต่สุดท้ายแล้วมันก็เป็นเกมที่ผลรวมเป็นศูนย์ สำหรับคนที่จะชนะ อีกคนก็ต้องแพ้” เฟิร์สท์อธิบาย “ในทางกลับกัน ผู้ประกอบการกำลังสร้างสิ่งที่เศรษฐศาสตร์เรียกว่าคุณค่าร่วมหรืออีกนัยหนึ่ง เกมสตาร์ทอัพคือ win-win”
เขามองว่า cryptocurrencies เป็นการยกระดับเกมของสตาร์ทอัพไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด อันที่จริงแล้ว Furst เชื่อว่า cryptocurrencies เป็นการเริ่มต้นใหม่ แต่มีข้อได้เปรียบที่ใหญ่กว่า: เครือข่าย crypto มีการกระจายอำนาจและโทเค็นจะถูกทำให้เป็นของเหลวทันที
“นี่เหมือนกับตอนที่ฉันอยู่ในซิลิคอนแวลลีย์ในปี 1990 และได้เห็นเว็บเบราว์เซอร์ตัวแรกก่อนใครเกือบทุกคน” Furst กล่าว “Blockchain และ cryptocurrencies คืออนาคต”
เช่นเดียวกับการศึกษา การเข้าถึงเป็นกุญแจสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิง
เพื่อให้เข้าใจถึงตำแหน่งที่เราอยู่ในขณะนี้ ให้นึกถึงระบบที่เปิดอยู่และเรียนรู้ตลอดเวลา เบราว์เซอร์คอมพิวเตอร์ของคุณติดต่อกับ Google และFacebookและบริษัทต่างๆ มากมาย ซึ่งจัดเก็บสิ่งที่คุณกำลังทำ คลิก ซื้อ และอื่นๆ ไว้ ด้วยเทรนด์ล่าสุดของ IoT สิ่งเหล่านี้กำลังเคลื่อนตัวออกจากคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือของเรา และกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา และการเข้าถึงข้อมูลไปพร้อมกัน ตู้เย็นอัจฉริยะของคุณอาจสามารถบอกซุปเปอร์มาร์เก็ตในท้องถิ่นได้ว่าคุณดื่มน้ำมากแค่ไหนต่อสัปดาห์ หากทุกคนในพื้นที่มีตู้เย็นอัจฉริยะ ซูเปอร์มาร์เก็ตแห่งเดียวกันนั้นจะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าจะเก็บน้ำไว้เท่าไร
นักจิตวิทยาด้านการเพิ่มผลผลิตMelissa Gratiasเห็นว่าระบบนี้ใช้ได้ผลกับเราในที่ทำงานของเราเช่นกัน “แอพและโปรแกรมส่วนใหญ่ต้องการให้ผู้ใช้เชื่อมต่อกับเครื่องมืออย่างมีจุดประสงค์เพื่อใช้งาน เราจะเห็นบ้านอัจฉริยะ รถยนต์อัจฉริยะ และจุดเข้าใช้งานด้วยเสียงมากขึ้น ซึ่งช่วยให้เครื่องมือพร้อมใช้งานเสมอสำหรับผู้ใช้ ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน เธอก็ใช่ เธอจะไม่ต้องหยุดสิ่งที่ทำอยู่ เช่น เพิ่มบางอย่างในรายการงานของเธอ”
ที่เกี่ยวข้อง: หุ่นยนต์จะทำงานของฉันหรือไม่
ดังนั้น ไม่เพียงแต่ซูเปอร์มาร์เก็ตจะรู้ว่าต้องสต๊อกอะไร แต่ตู้เย็นของคุณจะรู้ว่าจะเพิ่มอะไรลงในรายการซื้อของสำหรับสัปดาห์หน้าด้วย โดยอัตโนมัติผ่านการเรียนรู้พฤติกรรม
ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดที่ฉันพูดคุยด้วยเห็นพ้องกันว่าการสนับสนุนการตัดสินใจน่าจะเป็นหนทางเดียวในระยะสั้น เครื่องจักรกำลังเรียนรู้การตั้งค่าการตัดสินใจของมนุษย์ เพราะพวกเขาไม่สามารถแยกแยะบริบทได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องให้ความรู้แก่เครื่องจักรว่าการคิดเหมือนมนุษย์เป็นอย่างไร บริษัทต่างๆ เช่น Alphabet กำลังดำเนินการอยู่ โดยมีโครงการอย่าง DeepMind ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่อง คนอื่น ๆ เช่น OpenAI ของ Elon Musk กำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าความกลัวของมนุษยชาติที่มีต่อ AI ที่มุ่งร้ายจะไม่เกิดขึ้นจริง เมื่อเราเรียนรู้ที่จะไว้วางใจระบบเหล่านี้ การยอมรับจะตามมาอย่างรวดเร็ว และเนื่องจากพวกมันเป็นสากล ดังนั้นพวกมันจะสัมผัสทุกอุตสาหกรรมอย่างแน่นอน
Credit : สล็อตเว็บตรง แตกง่าย / เว็บสล็อต อันดับ 1 / เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
